Formation CEECA IA génératives et audit : exploitez la puissance des données
Etre capable de :
– utiliser l’IA Gen pour les travaux d’audit dans le respect du code de déontologie et de la réglementation en vigueur (NEP, RGPD)
– identifier les outils adéquats pour réaliser des analyses de données dans les missions d’audit
Résumé de la formation
Depuis 2 ans l’intelligence artificielle est présentée comme une révolution technologique. Automatisation des tâches répétitives, analyse de données, synthèse de documents, l’IA offre de réelles opportunités pour les travaux d’audit. Mais elle n’est pas exempte de risques. Réponses erronées, absence de contextualisation, non-respect du RGPD ou encore partage des données. Il faut être prudent et vigilant quant à l’usage de cet outil.
La combinaison de l’IA et d’outils de traitement de la donnée permet de faciliter la détection des anomalies potentielles dans de grands volumes de données. Il est donc nécessaire de s’approprier ces différents outils pour profiter des fonctionnalités de visualisation interactive de Power BI et d’analyse de données d’EXCEL. Mais, il est parfois difficile de distinguer les apports des différents outils.
La formation propose, au travers de nombreux cas pratiques, d’identifier les solutions apportées par des outils « clés en main » proposés par la CNCC mais aussi de générer vos propres tableaux d’analyse de données en s’appuyant sur les fonctionnalités d’EXCEL et Power BI.
Cette formation s’appuiera sur des exemples concrets et privilégiera une part importante aux échanges. Elle traitera des questions suivantes :
– Comment intégrer l’IA Générative dans les missions d’audit et la pratique professionnelle ?
– Comment organiser et maitriser les usages ?
– Comment optimiser les fonctionnalités d’analyse de données en combinant Query, Excel et Power Bi pour les dossiers d’audit, notamment sur 3 cycles : Stocks, Ventes et Personnel ?
Les cas pratiques proposés présentent des situations concrètes à différentes étapes de la démarche d’audit à savoir : la prise de connaissance, l’analyse des risques, la revue analytique, le rapprochement de fichiers et la sélection d’échantillon.